Correlação Ponto-Bisserial
Calcula o coeficiente de correlação ponto-bisserial, que mede a associação entre uma variável contínua e uma variável dicotômica (de dois grupos). É, na verdade, a correlação de Pearson aplicada ao caso em que uma das variáveis só assume dois valores — por isso varia de −1 a +1 e tem a mesma interpretação. Aparece muito em psicometria, para avaliar o quanto um item de prova (acertou/errou) discrimina entre alunos com notas altas e baixas. Informe os valores contínuos de cada um dos dois grupos.
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Correlação Ponto-Bisserial
Calcula o coeficiente de correlação ponto-bisserial, que mede a associação entre uma variável contínua e uma variável dicotômica (de dois grupos). É, na verdade, a correlação de Pearson aplicada ao caso em que uma das variáveis só assume dois valores — por isso varia de −1 a +1 e tem a mesma interpretação. Aparece muito em psicometria, para avaliar o quanto um item de prova (acertou/errou) discrimina entre alunos com notas altas e baixas. Informe os valores contínuos de cada um dos dois grupos.
Correlacionar um sim-ou-não com um número
A correlação de Pearson mede a relação entre duas variáveis contínuas, mas e quando uma delas é apenas um sim ou não, aprovado ou reprovado, grupo A ou grupo B? A correlação ponto-bisserial cobre exatamente esse caso. Apesar do nome técnico, ela não é uma fórmula nova: é a própria correlação de Pearson, aplicada quando uma das variáveis só assume dois valores.
O cálculo compara as médias da variável contínua nos dois grupos e escala essa diferença pela dispersão total dos dados e pelas proporções de cada grupo. O resultado vive entre menos um e mais um e se lê como qualquer correlação: perto de zero indica que pertencer a um grupo ou outro pouco se relaciona com o valor contínuo; perto dos extremos, que a separação é nítida.
Informe os valores contínuos de cada um dos dois grupos, em duas listas separadas. A ferramenta devolve o coeficiente ponto-bisserial. É uma medida central da teoria clássica dos testes: na análise de itens, ela diz o quanto acertar uma questão específica se associa a ir bem na prova como um todo, ajudando a identificar perguntas que discriminam mal.
Ferramentas Relacionadas
Teste de Significância da Correlação
Calcula o teste de significância do coeficiente de correlação de Pearson, respondendo se a correlação observada entre duas variáveis é real ou pode ter surgido por acaso. Uma correlação de 0,5 numa amostra de 6 pontos não é nada impressionante; a mesma correlação em 600 pontos é fortíssima. O teste converte o r num valor t, com n−2 graus de liberdade, e devolve o valor-p. A ferramenta calcula r, a estatística t e o valor-p bilateral. Informe as duas séries de valores pareados.
IC para Correlação (Transformação z de Fisher)
Calcula o intervalo de confiança para um coeficiente de correlação usando a transformação z de Fisher. A distribuição amostral do r é torta, sobretudo perto de −1 ou +1, o que impede aplicar a margem simétrica usual. Fisher resolveu isso com uma transformação que torna a distribuição aproximadamente normal; constrói-se o intervalo nessa escala e depois volta-se para r. O resultado é um intervalo assimétrico, mais estreito do lado próximo dos extremos. Informe o coeficiente r e o tamanho da amostra.
Coeficiente de Correlação (Pearson)
Calcula o coeficiente de correlação de Pearson r entre duas listas numéricas X e Y de mesmo tamanho.
Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.