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Alfa de Cronbach

Calcula o alfa de Cronbach, a medida mais usada de consistência interna de um questionário ou escala. Ele responde: os itens que deveriam medir a mesma coisa realmente concordam entre si? A fórmula combina o número de itens com a razão entre a soma das variâncias de cada item e a variância do escore total. Valores acima de 0,7 costumam indicar confiabilidade aceitável. É indispensável em psicometria e validação de instrumentos. Informe as variâncias dos itens e a variância do escore total.

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Alfa de Cronbach

Calcula o alfa de Cronbach, a medida mais usada de consistência interna de um questionário ou escala. Ele responde: os itens que deveriam medir a mesma coisa realmente concordam entre si? A fórmula combina o número de itens com a razão entre a soma das variâncias de cada item e a variância do escore total. Valores acima de 0,7 costumam indicar confiabilidade aceitável. É indispensável em psicometria e validação de instrumentos. Informe as variâncias dos itens e a variância do escore total.

Os itens do questionário concordam entre si?

Quando você cria uma escala com várias perguntas para medir uma única coisa, autoestima, satisfação, dor, surge a dúvida: essas perguntas realmente puxam na mesma direção, ou cada uma mede algo diferente? O alfa de Cronbach é a resposta clássica para isso, a medida de consistência interna mais usada em psicometria desde 1951.

A ideia é comparar a variância de cada item com a variância do escore total. Se os itens concordam, a soma deles tem variância bem maior que a soma das partes isoladas, e o alfa se aproxima de 1. Por convenção, valores acima de 0,7 indicam confiabilidade aceitável, acima de 0,8 boa, e abaixo de 0,5 sinalizam que a escala provavelmente está medindo coisas demais ao mesmo tempo.

Informe as variâncias de cada item e a variância do escore total da escala. A ferramenta devolve o alfa. Cuidado com a interpretação: alfa alto demais (acima de 0,95) pode indicar itens redundantes, e o alfa cresce artificialmente só por se adicionarem itens, então ele não substitui uma análise de validade do instrumento.

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Correlação Ponto-Bisserial

Calcula o coeficiente de correlação ponto-bisserial, que mede a associação entre uma variável contínua e uma variável dicotômica (de dois grupos). É, na verdade, a correlação de Pearson aplicada ao caso em que uma das variáveis só assume dois valores — por isso varia de −1 a +1 e tem a mesma interpretação. Aparece muito em psicometria, para avaliar o quanto um item de prova (acertou/errou) discrimina entre alunos com notas altas e baixas. Informe os valores contínuos de cada um dos dois grupos.

🎲

Tamanho de Efeito de Linguagem Comum (CLES)

Calcula o tamanho de efeito de linguagem comum (CLES), também chamado de probabilidade de superioridade. É a forma mais intuitiva de comunicar uma diferença entre grupos: a probabilidade de que um valor sorteado do primeiro grupo seja maior que um valor sorteado do segundo. Um CLES de 0,70 significa que, em 70% das comparações aleatórias, o primeiro grupo vence. Empates contam meio a meio. É a versão amigável do delta de Cliff. Informe os dois grupos de valores.

Batting Average (Taxa de Acerto)

Calcula o batting average de um gestor: a porcentagem de períodos em que o retorno da carteira superou o do benchmark. Emprestado do beisebol, o conceito mede consistência, não magnitude — um gestor que bate o índice em sete de dez meses tem batting average de 70%. É útil para distinguir quem acerta com frequência de quem depende de poucos meses excepcionais. Informe as listas de retornos da carteira e do benchmark, na mesma ordem.

Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.