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Tabela Z (CDF Normal)

Calcula P(Z ≤ z) e P(|Z| ≤ z) para a distribuição normal padrão. Útil em testes de hipóteses.


  

Tabela Z da normal padrão

A tabela Z devolve a probabilidade acumulada P(Z ≤ z) para a normal padrão Z ~ N(0, 1). Valores de referência: z = 0 → 0,5; z = 1 → 0,8413; z = 1,645 → 0,95 (unilateral 5%); z = 1,96 → 0,975 (bilateral 95%); z = 2,576 → 0,995 (bilateral 99%). Como usar: padronize a variável bruta com z = (x − μ) / σ e consulte. Tabelas impressas geralmente trazem a cauda direita; para z negativo aplique simetria: P(Z ≤ −z) = 1 − P(Z ≤ z). Hoje softwares calculam o valor direto pela função erro (erf), sem precisar interpolar tabela.

Aplicações

Testes de hipótese (prova z para proporções e médias com n grande), intervalos de confiança (IC 95% ≈ x̄ ± 1,96·σ/√n), controle estatístico de processo (Six Sigma: 3σ taxa de defeito = 0,27%; 6σ ≈ 3,4 ppm), psicometria (QI com μ = 100, σ = 15) e risco financeiro (Value at Risk).

Perguntas frequentes

Como ler z negativo? Use simetria: P(Z ≤ −1,96) = 1 − P(Z ≤ 1,96) = 1 − 0,975 = 0,025.

Tabela Z ou tabela t — quando? Z pressupõe σ conhecido (ou n grande). Com amostras pequenas e σ estimado pelos dados, use a tabela t de Student.

Por que 1,96 para 95% de confiança? Porque P(−1,96 ≤ Z ≤ 1,96) ≈ 0,95 deixa 2,5% em cada cauda. Muita gente arredonda para 2, mas o valor exato 1,96 é a convenção em relatórios científicos.

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