Teste z para uma Média (σ Conhecido)
Calcula o teste z para uma média quando o desvio-padrão da população é conhecido. É o caso mais simples de teste de hipótese sobre uma média: a estatística mede quantos erros padrão separam a média observada do valor hipotético. Quando σ é conhecido (ou a amostra é grande), usa-se a distribuição normal em vez da t. A ferramenta devolve a estatística z e o valor-p bilateral. Informe a média amostral, a média hipotética, o desvio populacional e o tamanho da amostra.
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Teste z para uma Média (σ Conhecido)
Calcula o teste z para uma média quando o desvio-padrão da população é conhecido. É o caso mais simples de teste de hipótese sobre uma média: a estatística mede quantos erros padrão separam a média observada do valor hipotético. Quando σ é conhecido (ou a amostra é grande), usa-se a distribuição normal em vez da t. A ferramenta devolve a estatística z e o valor-p bilateral. Informe a média amostral, a média hipotética, o desvio populacional e o tamanho da amostra.
O teste de hipótese mais simples sobre uma média
Antes de a distribuição t entrar em cena, o teste de hipótese sobre uma média vivia num mundo mais simples, em que o desvio-padrão da população era tratado como conhecido. Esse caso ainda aparece bastante: em controle de qualidade com processos bem caracterizados, ou sempre que a amostra é grande o suficiente para que a estimativa do desvio seja confiável. O teste z é a ferramenta desse cenário.
A lógica é medir distância em unidades padronizadas. A estatística z conta quantos erros padrão separam a média observada da média hipotética. Como o desvio populacional é tido como conhecido, a distribuição de referência é a normal, sem a correção de caudas pesadas que a t aplica. Um z grande em módulo significa que a média da amostra está longe demais do esperado para ser coincidência.
Informe a média amostral, a média hipotética, o desvio-padrão populacional e o tamanho da amostra. A ferramenta devolve a estatística z e o valor-p bilateral. Quando o desvio da população é desconhecido e estimado a partir dos próprios dados, o correto é trocar este teste pelo teste t, especialmente em amostras pequenas.
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IC para a Diferença de Duas Proporções
Calcula o intervalo de confiança para a diferença entre duas proporções, usando o método de Wald. É o complemento do teste z de duas proporções e a base de qualquer leitura de teste A/B: além de dizer se a diferença é significativa, mostra a faixa plausível para o seu tamanho real. Se o intervalo não contém o zero, há diferença significativa. Por exemplo: a versão A converteu 45 de 100 e a B, 30 de 100 — qual o intervalo da diferença? Informe os sucessos e o total de cada grupo e a confiança.
Teste U de Mann-Whitney
Calcula o teste U de Mann-Whitney, a alternativa não paramétrica ao teste t para comparar dois grupos independentes. Em vez de comparar médias, ele compara as posições (ranks) dos dados combinados, o que o torna válido mesmo quando os dados não seguem distribuição normal ou são ordinais. A ferramenta calcula a estatística U e a aproximação normal z, com correção para empates. Informe os dois grupos de observações, separados por vírgula.
Teste t Pareado
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Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.