Calculadora de Tempo de Localizacao de Software por Strings
Estima o tempo de localizacao de software a partir do total de strings.
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Estimativa de tempo de localização de software
Localização (l10n) é bem mais que traduzir. É o trabalho cultural e técnico de encaixar o software num idioma e região: strings de UI, formatos de data/número/moeda, regras de plural, escrita da direita para a esquerda, convenções de cor e imagem e até os textos legais. Para ter uma noção da carga, use horas = (strings × palavras_por_string) / palavras_por_hora. Um tradutor experiente dá conta de uns 500–1.000 strings por dia quando a UI é curta, ou perto de 2.000–3.000 palavras/dia em texto corrido.
Os formatos de intercâmbio que você mais encontra são GNU gettext (PO/POT), XLIFF (XML Localization Interchange File Format, um padrão OASIS), JSON e YAML estruturados, mais Android strings.xml e iOS .strings/.stringsdict. Plurais e mensagens com gênero geralmente passam pelo ICU MessageFormat, que guarda as regras de cada idioma (inglês tem 2 formas de plural, russo 4, árabe 6).
Aplicações
Com a estimativa em mãos, dá para orçar sprints de l10n, contratar um Language Service Provider (LSP) como Lionbridge ou TransPerfect, dimensionar plataformas TMS como Crowdin, Lokalise, Phrase, Transifex ou Smartling, planejar localização contínua em CI/CD e cotar tradutores freelancer por palavra ou por hora. PMs também recorrem a ela na hora de escolher entre tradução automática com pós-edição (MTPE) e tradução humana completa.
Perguntas frequentes
Qual a diferença entre i18n e l10n? A internacionalização (i18n) é a parte de engenharia: deixar o produto pronto para qualquer idioma, externalizando strings, usando Unicode e apoiando-se em APIs de formatação. A localização (l10n) vem depois e é a adaptação feita para cada idioma.
Quantas strings um tradutor entrega por dia? Conte com 500–1.000 strings curtas de UI, ou 2.000–3.000 palavras de texto corrido. Conteúdo técnico ou jurídico anda mais devagar. UI repetitiva que aproveita bem a TM (memória de tradução) anda mais rápido.
Devo usar tradução automática? A MT neural de hoje (DeepL, Google, modelos GPT) manda bem em primeiros rascunhos e em strings que ninguém repara. Já textos de marketing, jurídicos e tudo que envolve tom de marca continuam pedindo revisão humana, que é o fluxo MTPE.
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Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.