Calculadora de tamanho de amostra estatística por população finita
Calcula o tamanho de amostra para uma população finita N usando correção de finitude e nível de confiança z.
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Tamanho amostral estatístico
Três coisas mandam no tamanho amostral: a margem de erro E que você aceita, o nível de confiança escolhido (1,96 para 95%, 2,576 para 99%) e, se a população N for finita, o próprio N. Cochran apresentou a versão clássica em 1977, n₀ = z² · p · (1−p) / E², com uma correção para populações finitas por cima: n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N). Se a variável for quantitativa e você não conhece a variância σ², a conta passa a ser n = (z·σ/E)². Com N = 10.000, 95% de confiança, E = 5% e p = 0,5, o resultado fica perto de n ≈ 370.
Aplicações
Aparece nas pesquisas de opinião (Datafolha, IBOPE), nas grandes pesquisas sociais e econômicas (IBGE PNAD, POF), na amostragem industrial que segue a norma ABNT NBR 5426 e na pesquisa acadêmica que vai para um comitê de ética ou para o planejamento de um ensaio clínico.
Perguntas frequentes
Por que o n estabiliza para N grande? A correção de Cochran converge, então acima de uns 100.000 o n exigido quase não muda. Uma amostra de 1.067 para 95% e E = 3% já cobre populações de milhões.
E se eu não conheço σ? Faça um estudo piloto, pegue um valor da literatura ou, para dados aproximadamente normais, recorra à regra amplitude/4 ou amplitude/6.
Amostragem estratificada ou aleatória simples? Quando cada estrato é internamente homogêneo, a estratificada reduz a variância para o mesmo n. Só não esqueça de distribuir o n entre os estratos de forma proporcional, ou por alocação de Neyman.
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Teste z para Uma Proporção
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h de Cohen (Tamanho de Efeito p/ Proporções)
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Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.