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Teste z para Uma Proporção

Calcula a estatística do teste z para uma proporção, usado para checar se a proporção observada numa amostra difere de um valor hipotético. Por exemplo: de 100 eleitores, 45 aprovam uma medida — isso é compatível com 50% na população? A estatística divide a diferença entre a proporção observada e a hipotética pelo erro padrão calculado sob a hipótese nula. Vale quando o tamanho da amostra é grande o bastante para a aproximação normal. Informe os sucessos, o total e a proporção hipotética.

Resultado

Teste z para Uma Proporção

Calcula a estatística do teste z para uma proporção, usado para checar se a proporção observada numa amostra difere de um valor hipotético. Por exemplo: de 100 eleitores, 45 aprovam uma medida — isso é compatível com 50% na população? A estatística divide a diferença entre a proporção observada e a hipotética pelo erro padrão calculado sob a hipótese nula. Vale quando o tamanho da amostra é grande o bastante para a aproximação normal. Informe os sucessos, o total e a proporção hipotética.

A amostra bate com a proporção que eu esperava?

Há uma pergunta que aparece o tempo todo: uma proporção observada numa amostra é compatível com um valor de referência, ou difere dele de forma relevante? Pesquisas eleitorais, taxas de defeito numa linha de produção, percentual de aprovação de um produto. O teste z para uma proporção dá a resposta formal.

A mecânica é direta. Você tem a proporção observada na amostra e a proporção hipotética que quer testar. A estatística mede a distância entre as duas em unidades de erro padrão, sendo que o erro padrão é calculado supondo verdadeira a hipótese nula. Um valor de z grande em módulo indica que a amostra está longe do que a hipótese previa.

Informe os sucessos, o total de observações e a proporção hipotética. A ferramenta devolve a estatística z, da qual você obtém o valor-p. Vale lembrar que esse teste depende da aproximação normal, que funciona bem quando o número de sucessos e de fracassos esperados é razoavelmente grande, em geral pelo menos cinco de cada lado.

Ferramentas Relacionadas

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Teste t de Welch

Calcula a estatística do teste t de Welch, a versão do teste t para duas amostras que NÃO assume variâncias iguais. Diferente do teste t de Student clássico, ele não combina as variâncias num único valor, e por isso é mais confiável quando os dois grupos têm dispersões diferentes — a recomendação padrão na estatística moderna. Os graus de liberdade saem da equação de Welch-Satterthwaite, geralmente fracionários. Informe média, desvio-padrão e tamanho de cada um dos dois grupos.

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Teste U de Mann-Whitney

Calcula o teste U de Mann-Whitney, a alternativa não paramétrica ao teste t para comparar dois grupos independentes. Em vez de comparar médias, ele compara as posições (ranks) dos dados combinados, o que o torna válido mesmo quando os dados não seguem distribuição normal ou são ordinais. A ferramenta calcula a estatística U e a aproximação normal z, com correção para empates. Informe os dois grupos de observações, separados por vírgula.

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ANOVA de Um Fator

Calcula a análise de variância (ANOVA) de um fator, o teste que verifica se três ou mais grupos têm médias diferentes. Ela decompõe a variação total em variação entre grupos e dentro dos grupos, e a razão entre as duas (a estatística F) indica se as diferenças observadas são maiores do que se esperaria por acaso. É a generalização do teste t para múltiplos grupos. Informe os grupos: valores separados por vírgula, grupos separados por ponto e vírgula.

Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.