IC Exato para a Média de Poisson
Calcula o intervalo de confiança exato para a média de uma distribuição de Poisson, a partir de uma contagem de eventos observada. É a ferramenta certa para dados de contagem: número de defeitos por lote, acidentes por mês, partículas detectadas por intervalo. O cálculo usa a relação exata entre a Poisson e a distribuição qui-quadrado (método de Garwood), dando limites confiáveis até quando pouquíssimos eventos foram observados. Informe o número de eventos e o nível de confiança.
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IC Exato para a Média de Poisson
Calcula o intervalo de confiança exato para a média de uma distribuição de Poisson, a partir de uma contagem de eventos observada. É a ferramenta certa para dados de contagem: número de defeitos por lote, acidentes por mês, partículas detectadas por intervalo. O cálculo usa a relação exata entre a Poisson e a distribuição qui-quadrado (método de Garwood), dando limites confiáveis até quando pouquíssimos eventos foram observados. Informe o número de eventos e o nível de confiança.
Quantos eventos por intervalo, com margem
Dados de contagem estão por toda parte: defeitos por lote, chamados por hora, partículas por amostra, acidentes por mês. A distribuição de Poisson modela esse tipo de fenômeno, e a pergunta prática é: a partir de uma contagem observada, qual a faixa plausível para a taxa real de eventos? Este intervalo de confiança exato responde isso.
O cálculo aproveita uma relação matemática elegante entre a distribuição de Poisson e a qui-quadrado, conhecida como método de Garwood. Em vez de aproximar a Poisson por uma normal — o que falha quando há poucos eventos — os limites saem diretamente de quantis da qui-quadrado, com graus de liberdade derivados da contagem observada. Isso mantém o intervalo confiável mesmo quando se observou um punhado de eventos, ou até nenhum.
Informe o número de eventos observados e o nível de confiança. A ferramenta devolve os limites exatos para a média da Poisson. É a opção correta sempre que a aproximação normal seria arriscada por causa da contagem baixa, situação comum em eventos raros, onde justamente a incerteza é maior e merece um método rigoroso.
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