Intervalo de Predição (Nova Observação)
Calcula o intervalo de predição para uma nova observação individual, a partir de uma amostra. Cuidado para não confundir com o intervalo de confiança da média: aquele estima onde está a média populacional; este estima onde cairá o próximo valor individual que você observar — por isso é sempre mais largo, pois carrega a incerteza da média mais a variabilidade natural dos dados. O fator decisivo é o √(1 + 1/n) sob a distribuição t. Informe a amostra e o nível de confiança.
Resultado
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Intervalo de Predição (Nova Observação)
Calcula o intervalo de predição para uma nova observação individual, a partir de uma amostra. Cuidado para não confundir com o intervalo de confiança da média: aquele estima onde está a média populacional; este estima onde cairá o próximo valor individual que você observar — por isso é sempre mais largo, pois carrega a incerteza da média mais a variabilidade natural dos dados. O fator decisivo é o √(1 + 1/n) sob a distribuição t. Informe a amostra e o nível de confiança.
Onde vai cair a próxima medição, não a média
Existe uma confusão comum e cara entre dois intervalos que parecem irmãos mas respondem perguntas diferentes. O intervalo de confiança da média diz onde, provavelmente, está a média da população. O intervalo de predição diz algo bem mais ambicioso: onde cairá a próxima observação individual que você ainda vai medir.
A diferença aparece na fórmula. O intervalo da média carrega apenas a incerteza sobre onde está o centro, que diminui conforme a amostra cresce. O de predição carrega isso e mais a variabilidade natural de um dado novo, que não some por mais que você colete pontos. Por isso ele é sempre mais largo, e seu fator característico é o √(1 + 1/n) sob a distribuição t, contra o √(1/n) do intervalo da média.
Informe a amostra e o nível de confiança. A ferramenta devolve a média e os limites do intervalo de predição. Use-o quando a pergunta é sobre um caso individual futuro — qual será a resistência da próxima peça, o tempo do próximo atendimento — e não sobre o comportamento médio do processo.
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IC para a Razão de Duas Variâncias
Calcula o intervalo de confiança para a razão entre as variâncias de duas populações normais, σ₁²/σ₂². Em vez de só testar se as variâncias diferem, ele dá uma faixa plausível para quantas vezes uma é maior que a outra. Se o intervalo contém o número 1, não há evidência de que as dispersões sejam diferentes. O cálculo usa a distribuição F, e por ela ser assimétrica, os limites vêm de quantis F com os graus de liberdade trocados. Informe as duas amostras e o nível de confiança.
IC para a Diferença de Duas Proporções
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IC para Correlação (Transformação z de Fisher)
Calcula o intervalo de confiança para um coeficiente de correlação usando a transformação z de Fisher. A distribuição amostral do r é torta, sobretudo perto de −1 ou +1, o que impede aplicar a margem simétrica usual. Fisher resolveu isso com uma transformação que torna a distribuição aproximadamente normal; constrói-se o intervalo nessa escala e depois volta-se para r. O resultado é um intervalo assimétrico, mais estreito do lado próximo dos extremos. Informe o coeficiente r e o tamanho da amostra.
Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.