Teste Q de Cochran
Calcula o teste Q de Cochran, a extensão do teste de McNemar para três ou mais tratamentos binários medidos nos mesmos sujeitos. Imagine perguntar a cada pessoa se ela aprova três produtos diferentes (sim/não): o teste verifica se a proporção de aprovação difere entre os produtos, respeitando o fato de serem os mesmos respondentes. É, na prática, a versão para respostas dicotômicas do teste de Friedman. A estatística Q segue aproximadamente uma qui-quadrado. Informe os sujeitos com tratamentos 0/1.
Resultado
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Teste Q de Cochran
Calcula o teste Q de Cochran, a extensão do teste de McNemar para três ou mais tratamentos binários medidos nos mesmos sujeitos. Imagine perguntar a cada pessoa se ela aprova três produtos diferentes (sim/não): o teste verifica se a proporção de aprovação difere entre os produtos, respeitando o fato de serem os mesmos respondentes. É, na prática, a versão para respostas dicotômicas do teste de Friedman. A estatística Q segue aproximadamente uma qui-quadrado. Informe os sujeitos com tratamentos 0/1.
McNemar para três ou mais respostas de sim ou não
O teste de McNemar compara duas respostas pareadas do tipo sim ou não. Mas e quando há três, quatro ou mais condições medidas nas mesmas pessoas? Perguntar a cada avaliador se aprova três anúncios diferentes, por exemplo. O teste Q de Cochran generaliza o McNemar exatamente para esse caso de múltiplos tratamentos dicotômicos relacionados.
A estatística olha para os totais de aprovação de cada tratamento e mede o quanto eles variam entre si, em relação à variabilidade dos próprios sujeitos. Se todos os tratamentos tivessem a mesma taxa de aprovação, os totais de coluna seriam parecidos e Q ficaria pequeno; diferenças marcadas entre os tratamentos inflam Q, que segue aproximadamente uma qui-quadrado com graus de liberdade iguais ao número de tratamentos menos um.
Informe os dados como uma matriz de zeros e uns: cada linha é um sujeito, cada coluna um tratamento, com 1 para sucesso e 0 para fracasso. A ferramenta devolve a estatística Q e os graus de liberdade. Pense nele como o irmão dicotômico do teste de Friedman: ambos lidam com medidas repetidas, um com postos, o outro com respostas binárias.
Ferramentas Relacionadas
Teste de McNemar (Pareado)
Calcula o teste de McNemar, usado para comparar duas proporções pareadas — quando os mesmos indivíduos são medidos duas vezes (antes e depois, ou por dois métodos). Diferente do teste de duas proporções, que trata os grupos como independentes, o McNemar olha apenas para os casos que mudaram de classificação (as discordâncias b e c da tabela 2×2), ignorando os que ficaram iguais. A versão com correção de continuidade segue uma qui-quadrado com 1 grau de liberdade. Informe as duas contagens discordantes.
Teste t Pareado
Calcula o teste t pareado, usado quando você mede os mesmos indivíduos duas vezes — antes e depois de um tratamento, ou por dois métodos. Ele trabalha com as diferenças de cada par e testa se a diferença média é compatível com zero. Por eliminar a variabilidade entre indivíduos, costuma ser bem mais potente do que comparar dois grupos independentes. A ferramenta devolve a estatística t, os graus de liberdade e o valor-p bilateral. Informe as duas séries pareadas.
Teste do Sinal (Pareado)
Calcula o teste do sinal, o teste pareado mais simples e robusto de todos. Ele ignora completamente a magnitude das diferenças entre os pares e olha apenas para o sinal: quantas vezes o valor subiu e quantas vezes desceu. Sob a hipótese de não haver efeito, subidas e descidas deveriam se equilibrar, como cara e coroa, e o valor-p sai direto de uma distribuição binomial. Por usar tão pouca informação, é menos potente que o Wilcoxon, mas quase não faz suposições. Informe as duas séries pareadas.
Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.