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Diversidade Vocabular (TTR)

Calcule a diversidade vocabular de um texto pelo Type-Token Ratio (palavras únicas dividido pelo total). Útil para análise de estilo, redação e linguística.

TTR

Medir a repetição de palavras num texto

Você lê a redação e sente que a mesma palavra volta o tempo todo, mas sentir não é medir. O Type-Token Ratio coloca número nisso: quantas palavras diferentes existem para cada palavra escrita. Serve para comparar dois rascunhos seus, para olhar de longe um texto que parece saído de máquina e para mostrar ao aluno a repetição em vez de só descrever que ela existe.

Tipos são as palavras distintas, tokens são todas as ocorrências. O texto vai para minúsculas e o resultado é a divisão simples de um pelo outro, sem lematizar: casa e casas contam como duas palavras diferentes, e nomes próprios e números entram na conta. Os rótulos quebram em 0,7 para muito alta, 0,5 para alta e 0,3 para média. O exemplo da caixa dá 9 tipos em 12 tokens, ou seja, 0,750.

O detalhe que estraga comparações: o TTR cai conforme o texto cresce, porque artigos e preposições se repetem sem parar. Comparar uma redação de 200 palavras com um artigo de 2000 não diz nada. Corte os dois no mesmo tamanho antes. Palavras que começam ou terminam em letra acentuada são contadas cortadas (café vira caf, água vira gua), o que não muda o total de tokens. Roda no navegador.

Perguntas frequentes

Qual é um TTR bom?
Não existe valor bom fora de contexto, porque o número depende do tamanho do texto. Compare apenas amostras do mesmo comprimento e do mesmo gênero.
Ele ignora palavras como de, a e o?
Não. Todas as palavras entram, inclusive artigos e preposições. Se quiser diversidade só de palavras de conteúdo, limpe as funcionais antes de colar.
Serve para detectar texto de IA?
Como indício fraco, junto de outros sinais. TTR baixo aparece tanto em texto automático quanto em redação repetitiva escrita por gente.

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