Teste de Kolmogorov-Smirnov (Duas Amostras)
Calcula o teste de Kolmogorov-Smirnov para duas amostras, que verifica se elas vêm da mesma distribuição — sem supor qual seja essa distribuição. Ele compara as funções de distribuição acumulada empíricas das duas amostras e toma a maior distância vertical entre elas, a estatística D. Diferente do teste t, que só compara médias, o KS é sensível a qualquer diferença de forma, dispersão ou posição. Informe as duas amostras de valores.
Resultado
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Teste de Kolmogorov-Smirnov (Duas Amostras)
Calcula o teste de Kolmogorov-Smirnov para duas amostras, que verifica se elas vêm da mesma distribuição — sem supor qual seja essa distribuição. Ele compara as funções de distribuição acumulada empíricas das duas amostras e toma a maior distância vertical entre elas, a estatística D. Diferente do teste t, que só compara médias, o KS é sensível a qualquer diferença de forma, dispersão ou posição. Informe as duas amostras de valores.
Duas amostras vêm da mesma distribuição?
Comparar dois grupos pela média é o reflexo mais comum, mas a média esconde muita coisa. Duas amostras podem ter a mesma média e distribuições completamente diferentes em forma e dispersão. O teste de Kolmogorov-Smirnov de duas amostras vai além: pergunta se as duas vêm da mesma distribuição, qualquer que seja ela.
A ideia é construir a função de distribuição acumulada empírica de cada amostra — a curva em degraus que mostra, para cada valor, a fração de dados abaixo dele — e medir a maior distância vertical entre as duas curvas. Essa distância máxima é a estatística D. Se as amostras vierem da mesma distribuição, as curvas andarão coladas e D será pequeno; qualquer divergência de posição, escala ou formato afasta as curvas e aumenta D.
Informe as duas amostras de valores. A ferramenta devolve a estatística D e um valor-p assintótico, baseado na distribuição-limite de Kolmogorov. Por ser não paramétrico e sensível à distribuição inteira, o teste é uma rede de segurança valiosa quando você não quer apostar todas as fichas só na comparação de médias.
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Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.