Teste de Friedman
Calcula o teste de Friedman, a versão não paramétrica da ANOVA de medidas repetidas. Ele é usado quando os mesmos sujeitos (ou blocos) passam por três ou mais condições e você quer saber se as condições diferem, sem assumir normalidade. Dentro de cada bloco, os tratamentos são ordenados por postos; se um tratamento for consistentemente melhor, ele acumulará postos baixos em todos os blocos, e a estatística qui-quadrado de Friedman crescerá. Informe os blocos: tratamentos separados por vírgula, blocos por ponto e vírgula.
Resultado
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Teste de Friedman
Calcula o teste de Friedman, a versão não paramétrica da ANOVA de medidas repetidas. Ele é usado quando os mesmos sujeitos (ou blocos) passam por três ou mais condições e você quer saber se as condições diferem, sem assumir normalidade. Dentro de cada bloco, os tratamentos são ordenados por postos; se um tratamento for consistentemente melhor, ele acumulará postos baixos em todos os blocos, e a estatística qui-quadrado de Friedman crescerá. Informe os blocos: tratamentos separados por vírgula, blocos por ponto e vírgula.
Comparar vários tratamentos nos mesmos sujeitos
Quando os mesmos indivíduos passam por três ou mais condições — três dietas testadas em cada pessoa, três métodos avaliados por cada juiz — comparar as condições exige levar em conta que as medições vêm dos mesmos sujeitos. A ANOVA de medidas repetidas faz isso, mas pede normalidade. O teste de Friedman é a alternativa que dispensa essa exigência.
O truque é ordenar por postos dentro de cada bloco. Para cada sujeito, os tratamentos recebem posições de acordo com seus valores, do menor para o maior. Se um tratamento for sistematicamente melhor, ele vai colecionar posições baixas em quase todos os blocos, e a soma de seus postos vai destoar das demais. A estatística qui-quadrado de Friedman mede o quanto essas somas de postos se afastam do que se esperaria se as condições fossem equivalentes.
Informe os blocos com os tratamentos separados por vírgula e os blocos separados por ponto e vírgula; cada bloco precisa do mesmo número de tratamentos. A ferramenta devolve a estatística qui-quadrado e os graus de liberdade. Como na ANOVA, um resultado significativo indica que pelo menos um tratamento difere, sem dizer qual; comparações múltiplas como Nemenyi são o passo seguinte.
Ferramentas Relacionadas
Teste de Wilcoxon (Postos Sinalizados)
Calcula o teste de Wilcoxon dos postos sinalizados, a alternativa não paramétrica ao teste t pareado. Quando você mede os mesmos indivíduos duas vezes — antes e depois de um tratamento — e os dados não seguem distribuição normal, este é o teste indicado. Ele trabalha com as diferenças entre os pares: ordena os módulos dessas diferenças, atribui postos e soma separadamente os postos das diferenças positivas e negativas. A ferramenta calcula W+, W− e a aproximação normal z, já com correção para empates. Informe as duas séries pareadas.
Teste de Tendência de Mann-Kendall
Calcula o teste de Mann-Kendall, usado para detectar tendência monotônica (de alta ou de baixa) numa série temporal sem assumir que os dados são normais ou que a tendência é linear. Ele soma os sinais de todas as comparações par a par entre os valores: se a série tende a subir ao longo do tempo, predominam os sinais positivos. É muito usado em hidrologia, climatologia e meio ambiente para avaliar tendências em séries longas. A estatística S vira um z pela aproximação normal, com correção de empates. Informe a série em ordem cronológica.
Teste de Corridas (Wald-Wolfowitz)
Calcula o teste de corridas de Wald-Wolfowitz, que verifica se uma sequência de dois valores é aleatória ou se tem padrão. Uma corrida é um trecho de valores iguais consecutivos; pouquíssimas corridas indicam agrupamento (tendência), e corridas demais indicam alternância sistemática. Comparando o número observado de corridas com o esperado sob aleatoriedade, a estatística z revela se a ordem dos dados é compatível com puro acaso. É útil para checar resíduos, séries temporais e geradores de números. Informe a sequência com dois símbolos distintos.
Os resultados desta ferramenta têm caráter apenas informativo e educativo e não constituem aconselhamento profissional, financeiro, médico, jurídico, tributário ou contábil. Confirme decisões importantes com um profissional qualificado e fontes oficiais.